Nagy reményt fűzünk a Mesterséges Intelligencia Munkacsoporthoz, amely a NAV-on belül önállóan végzi munkáját, hasznosítva azt az elképesztő adatmennyiséget, amelyet a NAV megkap és lát – emelte ki a növekedés.hu-nak adott interjúban Vágujhelyi Ferenc, a NAV elnöke.
Mint mondta, a kockázatelemzés ereményeképp már a bevallások előtt láthatók a fiktív számlázási láncolatok.
A jelenhez minél közelebbi fellépéssel teljes mértékben feltárhatók a számlázási láncolatok már a bevallások benyújtását megelőzően is. A kockázatelemzés eredményként már közel 350 láncolatot és annak négyezer szereplőjét sikerült azonosítani.
Mint az elnök elmondta, a mesterséges intelligencia segítségével jóval több paraméter alapján csoportosíthatják a cégeket, és aki a számos jellemző alapján kialakított csoport tagjaitól feltűnően különbözőt produkál, nevezetesen jóval kevesebb adót fizet, az az úgynevezett deviáns viselkedésű adózó.
A NAV-nál nem véletlenül dolgozik egyre több és több munkatárs az informatika, adatelemzés területen. De a NAV nagyon komoly feladatokat hajtott végre az ukrán határon is, például ellenőrizte, hogy fegyver semmiképp se mehessen ki a segélyszállítmányokkal Ukrajnába – emelte ki a növekedés.hu-nak Vágujhelyi Ferenc.
