A mesterséges intelligenciának óriási szerepe lehet az egészségügyi diagnosztikában. A Semmelweis Egyetem több mint 1,7 milliárd forint támogatást nyert el, amelynek köszönhetően tizenegy projektben használják a mesterséges intelligencia módszereit.
A mesterséges intelligenciának óriási szerepe lehet az egészségügyi diagnosztikában, elsősorban a mammográfiában és a vastagbélrák-szűrésben – mondta Lengyel Györgyi, az Innovációs és Technológiai Minisztérium (ITM) egészséggazdaságért felelős miniszteri biztosa.
A Semmelweis Egyetem, mint a mesterséges intelligencia motorja a népegészségügyben című szakmai találkozón elhangzott: a 2020-ban induló mesterségesintelligencia-akcióterv kiemelten kezeli az egészségügyet.
Azt szeretnék, ha a jelenleg kezeléscentrikus magyar egészségügyben nagyobb szerepet kapnának a szűrővizsgálatok
– emelte ki a miniszteri biztos.
Hozzátette: a korán felismert betegségek kezelése hatékonyabb és végső soron kevesebbe is kerül.
A miniszteri biztos szólt arról is, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti, sokkal inkább segíti az egészségügyben az emberi munkát.
Az a cél, hogy az automatizált diagnosztika kiszűrje az egészséges mintákat és a szakembereknek már csak a normálistól eltérő esteket kelljen vizsgálniuk.
Felidézte: 2018 végén megalakult a Mesterséges Intelligencia Koalíció, egy “jogi forma nélküli együttműködési fórum”, amelynek egyik legfontosabb feladata a mesterségesintelligencia-stratégia kidolgozása széles szakmai egyeztetésekkel.
A stratégia “beavatkozási területei” az adattermelés, a kutatás, fejlesztés, innováció, valamint a társadalmi tudatosítás, tehát a “széleskörű társadalmi megértés elősegítése” – tette hozzá Lengyel Györgyi.
Merkely Béla, Semmelweis Egyetem rektora elmondta: az ITM tématerületi kiválósági programja keretében több mint 1,7 milliárd forint támogatást nyert el az intézmény. Ennek köszönhetően 11 transzlációs alprojektben használják a mesterséges intelligencia módszereit.
Szólt arról is, hogy az innováció fontos része az egyetem mindennapi tevékenységének. A klinikai gyakorlatban ugyanis naponta szembesülnek olyan feladatokkal, amelyek szükségessé teszik az újabb és újabb diagnosztikus vagy terápiás technológiákat.
